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Vol.28 No.1 (Jun-2020에 게시 됨)

표지의 사진 : Oshu Kanegasaki 행정 협회 개선 작업
토토 후기 후기.28 No.1 (Jun-2020에 게시 됨)
MSW 소각로 및 그 특성에 사용 된 내화물
Kiyoshi Shibata*
(*기계 설계 및 엔지니어링 부서)

(초록)

내화물은 철강 산업, 다양한 소각로 및 조합 용광로 및 기타 지역에서 소결 시멘트 클링커 및 유리 용융 용광로를위한 로타리 킬과 같은 고온 화학 산업에서 사용됩니다. 사용 된 내화의 특성과 조성은 각 용광로에서의 사용 조건에 따라 다릅니다. MSW 소각로에 사용 된 내화물은 주로 조합 챔버에 사용됩니다. 조합 챔버에 사용 된 MSW 소각로의 내화물은 안정적인 연속 작동 및 보일러 보호에 필수적입니다. 따라서, 내화성의 장수와 유지가 중요합니다. 이 논문에서, 내화성 분류 및 특성이 도입되고, MSW 소각로에 사용 된 내화성 조성이 예로서 도입되며, 과거의 문제 사례 및 개선 방법의 내용이 설명된다.

폐기물 처리장에서 인공 지능을 사용한 자동 연소 토토 후기 개발 (첫 번째 보고서)
Yuki Fujimoto*,Munechika ito*
(*환경 설계 부서 1)

(초록)

폐기물 처리장에서 지금부터 안정적인 폐기물 처리는 이전과 마찬가지로 노후화 인구로 인한 노동 부족을 다루고 출생률 감소 및 근로 인구 감소를 다루는 동안 이전과 같이 계속되어야합니다. 이 문제를 해결하기 위해 우리 회사는 플랜트 운영의 추가 자동화를 위해 노력하고 있습니다. 이 논문의 예로서,이 백서는 폐기물 처리장에서 가장 중요한 장비 인 소각로에서 조합 조건의 자동 안정화를위한 토토 후기에 관한 보고서입니다. 인공 지능 (AI)은 경험이 풍부한 연산자가 수행하는 것과 동일한 방식으로 연산 데이터 및 소각로에서 압축 이미지를 기반으로 압축 변동을 예측하기 위해 개발되었습니다. 그런 다음 실제 식물에서 실시간 예측을 수행했습니다. AI에 의한 예측은 AI의 예측 성능을 확인하기 위해 실제 연산자의 예측과 비교되었다. 또한 시스템에 축적 된 데이터를 기반으로 AI의 학습은 운영 상황의 변화에 ​​따라 예측 성능을 유지할 수 있음을 확인했습니다.

이미지 처리를 사용한 폐기물 혼합 정도의 정량화 시스템 개발
Ryoichi Sekine*,후지카와 히로 로키*
(*전기 및 계측 부서)

(초록)

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Oshu Kanegasaki 행정 협회 개선 작업
유타 카 카메야마*,Junpei Nakamura*
(*환경 설계 부서 3)

(초록)

우리 회사는 Oshu Kanegasaki 행정 협회로부터 Tanko 지역 위생 센터의 폐기물 감염 시설 개선 작업을 명령을 받았습니다. 2019 년 9 월 1 일에 1 단계 건설 공사 섹션 (2 번 소각로 및 공용 시설의 일부)의 양도는 완료되었습니다.이 건설 작업은 전례가 없었습니다. 소각로의 가스 냉각 시스템은 물 주입 시스템에서 폐 열 보일러 시스템으로 개선되었고 증기 터빈 발전기를 추가하여 전력 발전을 수행 하였다. 이 논문은이 건설 작업의 특징과 2 번 소각로 운영 상황을보고합니다.

우디 바이오 매스 발전 공장 및 연소 가스 정화 시설 배달 보고서
Yuichiro Hanayama*,Mamoru Shiragaki **
(*에너지 엔지니어링 부서 2,** 플랜트 서비스 부서 2)

(초록)

Sara Inc.는 바이오 매스 발전과 일본에서 가장 큰 반응 된 온실에서 야채 재배와 바이오 매스 발전을 결합한 세계의 최첨단 시설 호출 사업을 운영합니다. Sara Inc. 의이 사업에서 우리 회사는 온실에 인접한 바이오 매스 발전 공장을 건설했습니다. 이 플랜트는 재생 에너지와 화석 연료를 사용하지 않으며 바이오 매스 발전 플랜트에 의해 생성 된 조합 가스에서 유해한 성분을 제거하기위한 조합 가스 정제 시설을 포함합니다. 이 시설은 온실에 필요한 전력과 열을 공급하고 광합성 활동에 필요한 이산화탄소를 공급하여 작물 성장을 촉진합니다. 이 논문은 바이오 매스 발전 플랜트 및 회사가 제공 한 조합 가스 정화 시설, O & M Work의 운영 결과 및 특징의 개요를보고합니다.

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